Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența.Continuând să navigați pe acest site, sunteți de acord cu utilizarea cookie-urilor.Mai multe informatii.
Un articol din revista Polymer Testing studiază și compară calitatea mai multor materiale compozite polimerice fabricate folosind tehnologia de imprimare 3D, cum ar fi morfologia și textura suprafeței, proprietățile mecanice și proprietățile termice.
Cercetare: Produse din plastic infuzate cu nanoparticule realizate de imprimante 3D ghidate de învățarea automată.Sursa imagine: Pixel B/Shutterstock.com
Componentele polimerice fabricate necesită diverse calități în funcție de scopul lor, dintre care unele pot fi furnizate prin utilizarea filamentelor polimerice compuse din diferite cantități de materiale multiple.
O ramură a producției aditive (AM), numită imprimare 3D, este o tehnologie de ultimă oră care amestecă materiale pentru a crea produse bazate pe datele modelului 3D.
Prin urmare, deșeurile generate de acest proces sunt relativ mici.Tehnologia de imprimare 3D este utilizată în prezent în diverse aplicații, inclusiv în fabricarea la scară largă a diferitelor articole, iar cantitatea de utilizare va crește doar.
Această tehnologie poate fi folosită acum pentru a fabrica obiecte cu structuri complexe, materiale ușoare și design personalizat.În plus, imprimarea 3D are avantajele eficienței, durabilității, versatilității și minimizării riscurilor.
Unul dintre cele mai importante aspecte ale acestei tehnologii implică alegerea parametrilor potriviți deoarece aceștia au o mare influență asupra produsului, cum ar fi forma, dimensiunea, viteza de răcire și gradientul termic al acestuia.Aceste calități afectează apoi evoluția microstructurii, caracteristicile și defectele acesteia.
Învățarea automată poate fi utilizată pentru a stabili relația dintre condițiile procesului, microstructura, forma componentelor, compoziția, defecte și calitatea mecanică a unui anumit produs tipărit.Aceste conexiuni pot ajuta la reducerea numărului de încercări necesare pentru a produce rezultate de înaltă calitate.
Polietilena de înaltă densitate (HDPE) și acidul polilactic (PLA) sunt cei mai folosiți doi polimeri în AM.PLA este folosit ca material principal pentru multe aplicații deoarece este durabil, economic, biodegradabil și are proprietăți excelente.
Reciclarea plasticului este o problemă majoră cu care se confruntă lumea;prin urmare, ar fi foarte benefic să încorporăm plasticul reciclabil în procesul de imprimare 3D.
Pe măsură ce materialul de imprimare este alimentat continuu în lichefior, temperatura este menținută la un nivel constant în timpul depunerii de fabricare a filamentului fuzionat (FFF) (un tip de imprimare 3D).
Prin urmare, polimerul topit este aruncat prin duză prin reducerea presiunii.Morfologia suprafeței, randamentul, acuratețea geometrică, proprietățile mecanice și costul sunt toate afectate de variabilele FFF.
Rezistența la tracțiune, la impact la compresiune sau la încovoiere și direcția de imprimare sunt considerate a fi cele mai importante variabile de proces care afectează probele FFF.În acest studiu, metoda FFF a fost utilizată pentru prepararea probelor;au fost folosite șase filamente diferite pentru a construi stratul de probă.
a: Modelul de optimizare a parametrilor de predicție ML al imprimantelor 3D din probele 1 și 2, b: Modelul de optimizare al parametrilor de predicție ML al imprimantelor 3D din eșantionul 3, c: Modelele de optimizare ale parametrilor de predicție ML ale imprimantelor 3D din probele 4 și 5. Sursa imagine: Hossain , MI etc.
Tehnologia de imprimare 3D poate combina calitatea excelentă a proiectelor de imprimare care nu pot fi realizate prin metodele tradiționale de producție.Datorită metodei unice de producție a imprimării 3D, calitatea pieselor fabricate este foarte afectată de variabilele de proiectare și proces.
Învățarea automată (ML) a fost utilizată în multe moduri în fabricarea aditivă pentru a îmbunătăți întregul proces de dezvoltare și producție.Au fost dezvoltate o metodă de proiectare avansată bazată pe date pentru FFF și un cadru pentru optimizarea proiectării componentelor FFF.
Cercetătorii au estimat temperatura duzei cu ajutorul sugestiilor de învățare automată.Tehnologia ML este, de asemenea, utilizată pentru a calcula temperatura patului de imprimare și viteza de imprimare;aceeași dimensiune este setată pentru toate probele.
Rezultatele arată că fluiditatea materialului afectează direct calitatea imprimării 3D.Doar temperatura adecvată a duzei poate asigura fluiditatea necesară a materialului.
În această lucrare, PLA, HDPE și materialele filamentare reciclate sunt amestecate cu nanoparticule de TiO2 și utilizate pentru fabricarea de obiecte imprimate 3D cu costuri reduse de către imprimante 3D și extrudere de filament comerciale care produc filamente topite.
Filamentele caracteristice sunt noi și folosesc grafenul pentru a genera o acoperire impermeabilă, care poate reduce orice modificări ale proprietăților mecanice de bază ale produsului finit.Exteriorul componentei imprimate 3D poate fi, de asemenea, procesat.
Scopul principal al acestei lucrări este de a găsi o modalitate de a obține o calitate mecanică și fizică mai fiabilă și mai bogată în articolele imprimate 3D în comparație cu articolele tradiționale imprimate 3D care sunt de obicei produse.Rezultatele și aplicațiile acestei cercetări pot deschide calea pentru dezvoltarea a numeroase programe legate de industrie.
Continuați să citiți: Care nanoparticule sunt cele mai bune pentru fabricarea aditivă și aplicațiile de imprimare 3D?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML și Kowser, MA (2022) Dezvoltarea și analiza produselor din plastic infuzate cu nanoparticule realizate de imprimante 3D ghidate de învățarea automată.Testarea polimerilor, 106. Disponibil la următoarea adresă URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Disclaimer: Opiniile exprimate aici sunt cele exprimate de autor cu titlu personal și nu reprezintă neapărat opiniile proprietarului și operatorului acestui site web, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork.Această declinare a răspunderii face parte din termenii și condițiile de utilizare a acestui site web.
Sudoare fierbinte, Shahir.(5 decembrie 2021).Învățarea automată optimizează produsele imprimate 3D care reciclează plasticul.AZoNano.Preluat de la https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 pe 6 decembrie 2021.
Sudoare fierbinte, Shahir.„Învățarea automată optimizează produsele imprimate 3D din materiale plastice reciclate.”AZoNano.6 decembrie 2021..
Sudoare fierbinte, Shahir.„Învățarea automată optimizează produsele imprimate 3D din materiale plastice reciclate.”AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Accesat la 6 decembrie 2021).
Sudoare fierbinte, Shahir.2021. Învățarea automată optimizează produsele imprimate 3D din materiale plastice reciclate.AZoNano, vizualizat pe 6 decembrie 2021, https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano a vorbit cu Dr. Jinian Yang despre participarea sa la cercetarea asupra beneficiilor nanoparticulelor asemănătoare florilor asupra performanței rășinilor epoxidice.
Am discutat cu Dr. John Miao că această cercetare ne-a schimbat înțelegerea materialelor amorfe și a ceea ce înseamnă pentru lumea fizică din jurul nostru.
Am discutat despre NANO-LLPO cu Dr. Dominik Rejman, un pansament pe bază de nanomateriale care promovează vindecarea și previne infecția.
Sistemul de măsurare a suprafeței cu stylus profiler P-17 oferă o repetabilitate excelentă a măsurătorilor pentru măsurarea consecventă a topografiei 2D și 3D.
Seria Profilm3D oferă profilere optice de suprafață la prețuri accesibile, care pot genera profile de suprafață de înaltă calitate și imagini color adevărate cu adâncime nelimitată de câmp.
EBPG Plus de la Raith este produsul suprem al litografiei cu fascicul de electroni de înaltă rezoluție.EBPG Plus este rapid, fiabil și de mare capacitate, ideal pentru toate nevoile dvs. de litografie.
Ora postării: 07-12-2021